2021SuperMap杯第十九届全国高校GIS大赛121*75

Running City Supermap——海南省体育旅游数据可视化系统

Running City Supermap——海南省体育旅游数据可视化系统

 

  作品名称:Running City Supermap——海南省体育旅游数据可视化系统

  参赛学校:武汉大学

       团队成员:吴家昱、吴世钰、谢明珂、鄢志玉

       指导老师:蔡忠亮

 

       随着青年一代旅游偏好的改变,体验式旅游模式逐渐掀起热潮,体育旅游因其形式新颖、概念健康,更是广受消费者所喜爱。区别于传统专题旅游项目,体育旅游需要更多地考虑到体育设施配置、体育赛事活动、地形地势地况等限制条件,面对市场上质量参差不齐的体育旅游资讯推介平台,参赛团队希望结合GIS技术的可视与分析优势,打造多功能一体的体育旅游数据可视化系统,让GIS走出专业圈层,融入百姓生活!

       作品贯穿“旅游GIS”系统构建思想,基于GIS系统的时空地理特性,将体育旅游图形图像、区域景观资源信息、交通路线等诸多要素进行集成管理;借助GIS强大的空间信息检索功能,实现地理信息调用与可视化展示;利用GIS系统特殊的空间数据分析功能,完成图形分析、空间数据综合处理与分析等功能,从而为用户进行多源信息比对、体育旅游路线选择提供科学的依据。

l设计思路 

       作品主要分为登录注册与服务管理两大模块,其中服务管理又分为景点收藏版块、路线规划版块、骑行专题版块、数据管理版块四大功能版块。各大功能版块的数据来自于对应的地图数据、专题数据与服务数据。作品以华为云服务器作为基础设施层的应用服务器,在此基础上将各项数据存储于数据存储层,通过服务接口层的各项接口调用数据,实现应用层的各版块的功能。

作品逻辑设计图

l数据来源

       作品所用数据包括地图数据、体育旅游专题数据和其他数据。其中,地图数据包括矢量地图和影像地图,来源于天地图和高德地图,通过对应地图API进行调用;体育旅游专题数据包括景点数据、路线数据和景点评分数据等,均来源于携程网、穷游网等旅游网站,通过python爬虫对数据进行爬取、清洗和整理;其他数据包括海南省各项矢量数据,数据来源于osm地图数据。

l技术选型

       作品在用户需求分析、系统功能分析以及数据分析的基础上,通过进一步的调研和比较,完成本系统的技术选型工作,获得满足本系统开发需求的技术选方案,具体方案如下:

作品技术选型

l作品展示

  1. 景点查询

       在景点查询模块,用户可以根据个人偏好,从时间、赛事、专题、费用等方面筛选符合条件的旅游景点,并对景点进行收藏,系统可根据收藏景点为用户荐旅游路线,供用户进行参考。

景点查询

  1. 路线定制

       路线定制版块为用户提供个性化的体育旅游路线出行方案,通过设定好体育旅游限制条件(偏好、必玩景点、时间、费用、随行人数等),系统将为用户一键定制符合条件的整体旅游方案。

路线定制

  1. 数据可视

       数据可视版块对体育旅游数据可视化系统的专题数据进行统计与展示,主要分为景点基本信息交互、路线统计可视、数据管理面板三个部分,为用户提供体育旅游的决策支持。

数据可视

  l 亮点及提升方向

  作品的主要亮点有四:

       其一,实现了信息集成管理,作品以地图为载体实现了海南省内体育旅游专题信息的集成与展示,提升用户获取多源信息的体验感;

       其二,构建了全新评价体系,作品综合用户评分、设施配置、耗时耗费、出行安全等多个指标建立综合评价体系,为用户提供科学的评价指标;

       其三,实现了智能路径推优,作品结合体育旅游爱好者个性需求与内置GIS算法一步生成体育旅游初始路线,为用户进一步增删改查提供参考基础;

       其四,贯穿了多维一体思维,作品为用户同时提供二维与三维地理空间可视窗口,方便用户模拟出行路线并进行合理规划;

       其五,提供了数据分析平台,作品集成体育旅游点、线、面三个层面的数据,方便用户进行交互分析,同时形成系统数据闭环,实现推优结果实时更新。

  作品还有许多可以完善提升之处:一是可以完善路线规划算法,综合考虑体育旅游实际场景中的复杂因素,为用户提供更加合理的初始路线方案;二是可以开发路线共享平台,将用户的私人订制路线发布出来并提供大众评分服务,丰富系统数据源的同时,实现体育旅游生态圈的构建。

 

 

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