四川省旅游资源服务平台

参赛学校：西南石油大学

指导老师：唐章英

队员姓名：高洵、王博、唐盛蓉、刘香

艰苦卓绝的三年新冠疫情抗争接近尾声，2023年随着疫情防控政策逐渐放开，旅游业努力克服多重因素影响，统筹做好疫情防控和恢复发展。四川省有着得天独厚的自然资源、璀璨夺目的文化瑰宝、五彩斑斓的民俗生活，有着“天府之国”美誉的四川省一直以来作为旅游强省吸引八方游客。一个既展现了四川的无限风光又可以为游客提供便利的旅游资源服务平台是让四川旅游产业恢复的重要工具。

数据预处理与准备

地理数据由超图大赛官方提供，使用SuperMap iDesktop 10i 进行数据预处理工作，主要步骤如下

1.将四川省A级旅游景点数据（含坐标）导入四川省行政区划数据集中，使其能在地图中显示

2.制作不同显示比例尺下的地图显示尺度，并设置不同尺度下的专题图设置

3.对四川省公路铁路网数据进行拓扑构网，构建网络数据集

4.将以上成果数据保存为“四川旅游资源.smwu”文件，即可使用该数据发布地图服务

系统模块设计及技术路线

系统整体使用B/S架构，分为浏览器端应用程序和移动端应用程序，使用iServer进行GIS服务发布，web前端主体使用VUE框架，服务器端使用Flask框架，使用SuperMap iClient JavaScript for Leaflet进行GIS空间分析操作。

系统界面展示

1.浏览器端

(1)地图浏览

系统主界面的地图可以进行平移、放大缩小等操作，点击右下角的切换控件，可以将地图底图切换为矢量图、影像图和地形图三种基本类型

(2)数据查询

采用多种查询手段：几何查询、ID查询、组合查询等

(3)景点评论与数据分析

(4)旅行线路编辑与分享

(5)旅游景点的个性化推荐

2.移动端

(1)个人旅游路线收藏与分享

(2)个人空间动态编辑展示

系统亮点

1.系统界面美观、操作简单，响应迅速，数据反馈及时，功能完善，多端集成。

2.广泛结合GIS相关知识，实现了属性图、图与属性的双向查询与编辑。

3.系统实用性强，用户除了基础的登陆注册外，还可评论留言、转发分享、点赞点亮等操作，极大的增强了系统的社交属性与实用性。

4.使用折线图、热力图、饼图等可视化工具，直观的展示用户使用数据。

5.结合深度学习算法，对用户留言评论的情感倾向进行预测分析，实现舆情分析与监控，增强系统管理效率。

6.基于推荐算法原理，与GIS空间分析相结合，系统根据用户的旅行记录信息进行景点的个性化推荐，以增强系统的实用性。

团队总结

本组品基于现有命题需求和数据，使用GIS开发基础技术，结合空间分析理论、深度学习与大数据技术，设计出来一套功能完善、性能优异的WebGIS系统，具有较高的实用价值与参考意义。

对全体队员的辛苦付出以及指导老师的耐心指导表达深深的感谢，愿你们前程似锦、事业有为。

指导老师点评

本作品围绕官方指定的“旅游资源”主题，以四川省旅游资源服务体系为对象，对接天地图、四川省旅游资源信息等相关数据，使用SuperMapGIS系列软件完成空间数据处理、制图以及系统开发，形成WEB端+移动端的旅游资源服务平台，实现命题开发的要求。

系统面向旅游资源服务体系，既能展现四川省的旅游景点风光，又能满足游客对景点信息、旅行社信息的快速查询，并支持旅游景区最佳路线查询与规划，而且移动端还兼顾个人主页分享的社交功能，为旅游资源服务产业提供了地理信息技术解决方案。

“四川省旅游资源服务平台”集成了GIS、地图可视化与表达、移动互联网、深度学习、大数据分析等技术，很好地展现了GIS数据与技术在日常生活中的应用，为相关行业提供了参考。

团队成员合影（部分）

从左至右:高洵 唐章英（指导老师） 刘香 唐盛蓉  （王博缺席）